基于YOLO-v7模型优化VVC编码视频物体检测准确性的方法探究 上传者：loveashen 2023-06-19 13:09:05上传 PDF文件 2.11MB 热度 1次 为了提高压缩视频数据后图像识别准确率，我们提出了一种基于神经网络的方法，使用多功能视频编码（VVC）进行视频压缩，在此基础上训练YOLO-v7模型进行物体检测。通过实验比较，我们发现该方法在保证低目标检测精度的情况下，能够实现更高的目标检测精度，具有较好的应用价值。该方法对于提高视频数据的处理效率和准确度有着积极的影响，有望在智能视频分析领域得到广泛应用。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 loveashen 资源：220 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
