神经网络预测控制模型模拟研究
本文主要研究基于神经网络的预测控制模型在工业领域中的应用。通过对控制模型进行仿真实验，探究其在实际情况中的效果。将神经网络的优越性与传统控制方法进行比较，分析其优缺点。此外，本文还分析了控制算法的设计流程，详细介绍了一种基于神经网络的PID控制器的设计方案。结果表明，基于神经网络的预测控制模型在多个工业领域中具有较好的应用前景。
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