论文研究基于广义投影神经网络优化的模型预测控制.pdf

为降低模型预测控制优化问题的计算复杂度，以时滞系统的模型预测控制问题作为研究对象，利用神经网络动态平衡点与优化问题解相对应的特点，提出一种基于广义投影神经网络的模型预测控制优化算法。首先将模型预测控制优化问题描述为一个带约束的二次规划问题，再通过广义投影神经网络模型进行在线优化。该方法充分发挥了神经网络并行、结构简单的优点，通过具体实例仿真验证了该算法的有效性和优越性。