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上海大学《机器学习》选题——时序数据预测案例分享

上传者: 2023-03-20 06:51:41上传 ZIP文件 921.34KB 热度 11次

介绍上海大学《机器学习》课程中一个选题案例——时序数据预测,分享经验和方法。时序数据的处理方法让我们借助历史数据进行预测,而时序数据对于金融领域、物流领域等有着广泛的应用。在该案例中,我们采用了ARIMA模型和LSTM模型,并提供了代码分享。希望可以为同学们提供参考和帮助。

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