练习:使用机器学习从运动数据预测运动类型 源码

新:Architekkt-适用于iOS或macOS代码库的Swift Dependecy图形可视化工具。 在上查看 查看我的。 锻炼 Exermote是健身应用程序的原型,能够检测Burpees,深蹲和仰卧起坐并计算相关的重复次数。 练习识别是通过卷积LSTM神经网络完成的。 加载.gif会花费一些时间。 在youtube上查看带有声音的原始。 该项目分为以下步骤: 检出链接以获取更多文档。 作为该项目的副产品发布到AppStore。