深度学习中常用的卷积神经网络CNN架构 上传者：rokwlp 2023-03-14 21:44:47上传 ZIP文件 5.53KB 热度 37次 卷积神经网络CNN是深度学习中常用的一种网络结构，用于图像分类、物体识别等任务。其主要包括卷积层、池化层、全连接层等组成，其中卷积层通过卷积核提取图像特征，池化层可以降低计算量，全连接层将特征映射到标签上。常用的网络结构包括LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet等。通过调整网络结构和参数，可以获得更好的性能。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论
