深度学习中常用的卷积神经网络CNN架构 上传者：rokwlp 2023-03-14 21:44:47上传 ZIP文件 5.53KB 热度 15次 卷积神经网络CNN是深度学习中常用的一种网络结构，用于图像分类、物体识别等任务。其主要包括卷积层、池化层、全连接层等组成，其中卷积层通过卷积核提取图像特征，池化层可以降低计算量，全连接层将特征映射到标签上。常用的网络结构包括LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet等。通过调整网络结构和参数，可以获得更好的性能。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 rokwlp 资源：18 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
