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如何优化二维CNN和三维CNN的运行效果，包括调整参数、增加样本数据和使用优化器等方法。同时，针对不...
大小：1385989 | 2023-03-14 21:52:13 -
本文详细介绍了一维、二维和三维卷积神经网络（CNN）的结构、原理、应用及优缺点。其中涵盖了卷积层、池...
大小：361375 | 2023-03-14 21:47:10 -
卷积神经网络CNN是深度学习中常用的一种网络结构，用于图像分类、物体识别等任务。其主要包括卷积层、池...
大小：5667 | 2023-03-14 21:44:47 -
卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）是一种前馈神经网络...
大小：122433 | 2023-03-14 21:37:38 -
本文详细介绍了一维、二维和三维卷积神经网络（CNN）的结构、原理、应用及优缺点。其中涵盖了卷积层、池...
大小：361375 | 2023-03-14 21:47:10 -
传统的双边滤波器在图像去噪过程中有很好的表现,快速双边滤波器在保持滤波效果的同时增加了算法的执行速度...
大小：50.41KB | 2020-12-24 15:42:01 -
提出适用于高密度人群的自适应高斯核,用于对图像进行预处理操作,可以自适应地对图像进行去噪处理,相比于...
大小：3.8KB | 2020-08-20 20:22:17 -
利用深度学习模型对图像进行分类与识别,研究对象不包括二维图像,三维图像或多维图像。利用matlab进...
大小：14.28MB | 2020-08-16 03:25:14 -
CNN实现图像分类与识别,包含详细的代码与注释,可以实现人脸识别,手写字符识别等。在较小训练样本条件...
大小：4.29KB | 2020-08-16 03:25:09 -
利用灰度共生矩阵提取图像的纹理信息,包括熵,相关性,矩等。可以为图像的后处理提供纹理特征。适合初学者...
大小：21KB | 2020-08-14 23:37:06
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