DeepChem教程基于python

近年来生命科学与数据科学开始融合.机器人和自动化的发展使得化学家和生物学家产生巨大的数据.当今的科学家可以在一天内产生比他们在过去二十年产生的数据更多.如此快速产生数据的能力也导致很多新的科学挑战.我们不再处在一个将数据导入到电子表格然后作出很多图的年代.为了从数据集中提取科学知识我们必须能够识别和提取不明显的关系.过去几年出现了一种技术它可以作为识别数据内的模式和关系的强大工具它就是深度学习它是彻底改变图像分析语言翻译语音识别方法的一类革命性算法.深度学习算法精于识别和探索大数据集中的模式.因为这些原因深度学习应用已扩展到生命科学中.