Python for Everybody数据探索入门教程（基于Python 3）

面向数据的 Python 入门书《Python for Everybody》还挺适合刚入坑的你。用数据说话的方式讲编程，不烧脑，反而挺贴地气。作者 Charles 老师本身是教网络编程的，懂得怎么把枯燥的代码变得有趣、好上手。整本书没有那种“程序员味”的深奥术语，讲得比较生活化，比如怎么文本、访问网页、CSV 之类，适合想通过代码提升工作效率的非程序员。嗯，对，你是图书管理员、经济学研究生、生物博士都能看懂。

教材用的是Python 3，库支持丰富，语法也更现代，适合现在用。书里强调的是实战操作，像一边讲一边让你动手，比如让你用urllib抓网页内容，再用re做正则提取，还有json的方式，讲得都挺细。

最妙的是，书是基于老牌名作《Think Python》改编的，作者“Remix”了一波，更聚焦数据这个方向。比起纯讲语法的书，这本更像是教你实际问题的工具书。

而且哦，书是开源的，遵守 CC 协议，用来教学、改写都没问题。你要是做课件、写公众号都可以放心拿来用，只要标明出处。

如果你对数据感兴趣，但又不想上来就被算法吓退，这本还蛮推荐的。要是想拓展阅读，可以看看下面这些资源，也挺配套的：
→ Think.Stats_Python 与数据
→ Python 数据
→ python 数据
→ 数据 Python 源码

如果你平时接触 Excel 比较多，但觉得它有点限制，不妨试试用 Python 来数据，效率高还更灵活。