使用数据字段和PCNN进行掌纹识别

在本文中,一种方法,提出了掌纹识别,这我们上课脉冲耦合神经网络(PCNN)和数据字段 掌纹的理论来提取加权地方统计结构特点。该方法首先引入数据场理论来获得相对掌纹数据场,从而增强掌纹信息。然后,将相对数据字段输入到PCNN中。接下来,从每个子区域中提取具有四个值的局部统计结构特征。最后,对所有局部统计结构特征向量进行加权,并组合成一个长特征向量来表示掌纹。实验表明,这些新颖的特征可以有效地刻画出不同的掌纹