使用PCNN和图像数据字段提取棕榈线

本文提出了一种利用图像数据场和脉冲耦合神经元网络(PCNN)快速提取在线掌纹图像的手掌线的方法。增强的掌纹图像中的每个像素都被视为具有质量的粒子,从而产生了数据场。引入数据字段以将增强的掌纹图像从灰度空间映射到相应的潜在空间。通过选择相对质量,获得相对图像数据字段。然后,将增强的掌纹图像及其相关数据字段分别输入到两个具有不同参数的PCNN中。它们的输出是两个二进制图像,每个图像都有互补的优点和缺点。为了提取掌纹,定义了非连接性值(NCV)并将其用于融合两个二进制图像。最后,使用形态学算子去除噪声和孤立点。实验结果表明,掌纹提取速度有较大提高,可以满足实际需要。