Natural Language Processing ND:该存储库包含Udacity编写的NLP纳米学位项目的教程和我的解决方案 源码

自然语言处理 该存储库包含Udacity支持的NLP纳米学位项目的教程和我的解决方案。参见 从Udacity联机环境和以下Udacity存储库中检索的原始源代码: 安装注意事项 我在Udacity工作区上运行所有代码,该工作区是具有所有依赖项的docker映像。 要求运行大部分项目都是Python环境,Tensorflow, ,熊猫,numpy的, ,scikit学习和石榴。 您应该使用conda env create -f conda-env.yml命令创建Conda虚拟环境。通常,创建的虚拟环境应包含执行项目所需的所有Python库。 (在启动Jupyter Lab之前,请不要忘记使用conda activate nlpnd激活conda环境) 对于7-Project-VoiceUserInterface项目,应该在虚拟环境中执行setup_container.sh以符合所需的配置