Natural_Language_Processing_Specialization:该存储库包含来自深度学习AI NLP系列的自然语言处理课程的材料 源码

Natural_Language_Processing_Specialization 该存储库包含来自深度学习AI NLP系列的自然语言处理课程的材料。 课程1:具有分类空间和向量空间的自然语言处理 主题:使用逻辑回归,朴素贝叶斯和单词向量来实现情感分析,完整类比并翻译单词。 第一周:逻辑回归 在这堂课中,我学习了将文本中的特征提取到数值向量中,然后使用逻辑回归为推文构建二进制分类器。 主题:情感分析,逻辑回归,数据预处理,计算词频,特征提取,词汇创建,监督学习 实验室: 任务: 第二周:朴素贝叶斯 了解贝叶斯条件概率规则背后的理论,然后将其应用于构建朴素贝叶斯推文分类器。 主题:误差分析,朴素贝叶斯推理,对数似然,拉普拉斯平滑,条件概率,贝叶斯规则,情感分析 实验室: 任务: Week3:向量空间模型 向量空间模型捕获语义含义和单词之间的关系。 我学习了如何创建捕获词间依赖关系的词向量