Privacy Preserving Federated Learning I:我的“最后一年”项目的源代码 隐私保护联合学习(I) 源码

隐私保护联合学习I 我的“最后一年”项目的源代码-隐私保护联合学习(I) 数据预处理 在以下位置下载原始数据: : 运行Data_Preprocessing.py以生成该项目所需的所有数据文件 集中学习 在Centralized_Training.py中:(1)运行train_model(epochs)以运行模型(2)运行threshold_calculation(Path)以获取阈值(3)运行valuate_model()以获取TP,FP,TN,FN,准确性,精度和召回模型 个人学习 在Individual_Training_Client1.py,Individual_Training_Client2.py,Individual_Training_Client3.py中:(1)运行train_model(epochs)以运行模型(2)运行threshold_calculation(P