fyp_py:在线社交网络上的谣言检测研究最后一年研究项目的源代码 源码

在线社交网络上的谣言检测研究最后一年研究项目的源代码。 抽象 这项研究旨在确定诸如Twitter和Facebook之类的在线社交网络上谣言的关键特征。 鉴于互联网作为新闻来源的普及性以及互联网上信息的不断增长,自动识别谣言的重要性正变得越来越重要。 开发了一组定性和定量指标,以更好地了解每个搜索查询的特征及其生成的结果数据集。 定量指标表明数据集的大小,而定性指标则评估数据集的新闻/谣言纯度和上下文纯度。 指标将指示数据集从数据集中剖析不同上下文所需的预处理工作量,并使其对进一步分析更加有用。 利用计算机科学和社会科学的现有文献,进行了三个实验: 数据集的总体情绪概况是什么? 在以谣言为中