与CS LBP和HOG融合以进行车辆制造和模型识别

局部二值模式(LBP)已广泛用于人脸识别中,具有提取纹理特征的功能,由于LBP的统计直方图维数较大,无法有效地表达图像的边缘和方向信息,因此,一种称为阻塞CS融合的方法提出了LBP和HOG特征,并将其应用于车辆识别。 首先,使用块CS-LBP算子提取车辆图像的纹理特征,计算每个子块的纹理直方图,然后提取原始图像的HOG特征以及HOG特征。最后,基于CS-LBP的阻塞CS-LBP功能与这两种不同的HOG功能融合在一起。 在车辆图像数据库上进行了实验,结果表明,该方法可以在K邻居分类的基础上获得较高的识别率。