WineVison:GitHub Classroom创建的dashboard project data551_group8 源码

描述 Vinho Verde葡萄酒信息中心有三个标签; 交互式图形,探索数据集和机器学习。 交互式图形页面包含许多图形,以探索物理化学性质对葡萄酒质量的影响。 在左侧,用户可以选择酒的类型(例如,红葡萄酒,白葡萄酒)以及感兴趣的理化特征,并根据需要选择子集范围。 一些可能的可视化如下: 每个质量类别的可变密度分布,比较红色与白色。 每个质量因子中变量计数的堆叠分布。 带有交互式滑动条的散点图(用于质量标签)和下拉列表(用于针对属性进行绘制)。 该图还将允许用户选择特定区域并生成一个条形图,以显示该范围内的质量分布。 散点图以绘制任何两个物理化学性质彼此之间的关系。 “浏览数据集”选项卡将专注于描述性数据分析,使用户可以为自己选择的组生成摘要统计信息。 用户还将能够对原始数据进行采样,以更仔细地查看这些数字。 最后,“机器学习”选项卡将专注于建模和机器学习技术。 此部分在项目的