tention ocr:用于文本识别的Tensorflow模型(具有视觉注意的CNN + seq2seq)可作为Python软件包使用并与Google Clou

基于注意力的OCR 基于视觉注意的OCR模型,用于图像识别,带有其他工具,用于创建TFRecords数据集并以权重将训练后的模型导出为或冻结图。 致谢 该项目基于和的模型。 您可以在存储库中找到原始模型。 该模型 作者:和。 该模型首先在图像上运行滑动的CNN(将图像调整为高度32,同时保留宽高比)。 然后,将LSTM堆叠在CNN的顶部。 最后,注意力模型用作产生最终输出的解码器。 安装 pip install aocr 注意:Tensorflow和Numpy将作为依赖项安装。 其他依赖项包括PIL / Pillow , distance和six 。 注意#2:该项目可用于Tensorf