text summarization tensorflow:Tensorflow seq2seq文本汇总的实现 源码

张量流文本摘要 使用的文本汇总的简单Tensorflow实现。 模型 具有注意力机制的编码器-解码器模型。 词嵌入 使用初始化单词嵌入。 编码器 使用了带有LSTM单元。 解码器 使用LSTM进行训练,并使用进行推理。 注意机制 使用进行体重归一化。 要求 Python 3 Tensorflow(> = 1.8.0) 点安装-r requirements.txt 用法 准备数据 数据集位于 。 在项目根目录中找到summary.tar.gz文件。 然后, $ python prep_data.py 要使用Glove预训练的嵌入,请通过下载 $ python prep_data.py --