一种基于相角映射的改进多目标粒子群优化算法

提出一种相角粒子群优化算法求解多目标优化问题. 该算法采用相角映射实现了粒子在相角空间上仅依赖 于归一化多目标函数的快速搜索, 在粒子飞行信息共享机制上引入共享池概念, 提出基于关联支配排序和相似度排 序的共享池更新策略, 提高了Pareto 解的多样性. 采用Sigma 领导策略和混沌变异操作, 平衡了算法的快速搜索能力 和全局寻优能力. 标准多目标测试函数和电力系统广域阻尼控制多目标优化算例表明了所提出算法的可行性和有效 性.