一种基于粒子群算法的改进多目标文化算法

提出一种基于粒子群算法的改进多目标文化算法并用于求解多目标优化问题. 算法中群体空间采用多目标 粒子群优化算法进行演化; 信念空间通过对形势知识、规范化知识和历史知识的重新定义使之符合多目标优化问题; 信念空间和群体空间的交互通过自适应的接受操作和影响操作来实现. 若干多目标标准测试函数的仿真结果表明, 改进多目标文化算法能够在保持Pareto 解集多样性的同时具有较好的均匀性和收敛性.