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经典Mean Shift算法介绍.doc

上传者: 2020-12-16 10:38:38上传 DOC文件 25KB 热度 13次
算法介绍经典Mean Shift1无参数密度估计 . 1 2 核密度梯度估计过程 . 3 3 算法收敛性分析 . 4 均值漂移(Mean Shift)是Fukunaga等提出的一种非参数概率密度梯度估计 算法在统计相似性计算与连续优化方法之间建立了一座桥梁尽管它效率非常 高但最初并未得到人们的关注直到1995年Cheng改进了Mean Shift算法 中的核函数和权重函数并将其应用于聚类和全局优
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