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粒子群算法原理及在函数优化中的应用(附程序).docx

上传者: 2020-12-15 18:32:17上传 DOCX文件 20.31KB 热度 14次
粒子群算法原理及其在函数优化中的应用 1粒子群优化(PSO)算法基本原理 1.1标准粒子群算法 假设在一个D维的目标搜索空间中有 m个代表问题潜在解的粒子组成一 个种群x [Xi,X2,Xm],第i个粒子的信息可用D维向量表示为 Xi [Xii, Xi2, XiD ]T其速度为Vi [Vii,Vi2,ViD]T算法首先初始化m个随机粒 子然后通过迭代找到最优解每一次迭代中粒子通过跟踪2个极值进行信
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