粒子群算法原理及在函数优化中的应用(附程序).doc

粒子群算法原理及其在函数优化中的应用 1 粒子群优化PSO算法基本原理 1.1 标准粒子群算法 假设在一个维的目标搜索空间中有个代表问题潜在解的粒子组成一个种群第个粒子的信息可用维向量表示为其速度为算法首先初始化个随机粒子然后通过迭代找到最优解每一次迭代中粒子通过跟踪2个极值进行信息交流一个是第个粒子本身找到的最优解称之为个体极值即另一个是所有粒子目前找到的最优解称之为群体极值即粒子在更新上述2个