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使用TensorFlow对图像进行随机旋转的实现示例

上传者: 2020-11-18 00:35:47上传 PDF文件 115.35KB 热度 21次

在使用深度学习对图像进行训练时,对图像进行随机旋转有助于提升模型泛化能力。然而之前在做旋转等预处理工作时,都是先对图像进行旋转后保存到本地,然后再输入模型进行训练,这样的过程会增加工作量,如果图片数量较多,生成旋转的图像会占用更多的空间。直接在训练过程中便对图像进行随机旋转,可有效提升工作效率节省硬盘空间。

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