使用matlab实现随机森林对高光谱图像进行分类
如何使用matlab实现随机森林算法对高光谱图像数据进行分类。其中，数据集包括了16类标签，使用AVIRIS_Indiana_16class作为验证样本集。具体实现过程包括了数据预处理、随机森林模型的构建和训练等步骤。通过本文的介绍，读者可以深入了解随机森林算法在高光谱图像分类中的应用。
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