面向大数据的超混沌和AES混合加密方法研究

针对大数据环境中的隐私保护及数据安全问题,综合运用混沌密码和AES算法的优点,提出一种面向大数据的超混沌和AES混合加密方法。利用两个超混沌系统产生的混沌序列,设计一个超混沌分组加密方案;基于Hadoop大数据平台的MapReduce并行编程模型,设计超混沌和AES级联加密的算法。实验结果表明,算法具有密钥空间大,执行效率高,密文统计特性及密钥敏感性良好的特点。