论文研究 细胞神经网络与改进AES的超混沌图像加密方案.pdf

针对当前一类基于混沌系统的图像加密算法的应用进行研究，提出了一种五维细胞神经网络和AES（高级加密标准）加密算法相结合的超混沌图像加密算法。该方法定义了五个数和提取一个与明文像素值相关的参数作为密钥，通过细胞神经网络生成的超混沌序列作为AES加密算法的目标密钥；将明文与目标密钥进行异或处理；将目标密钥代入算法进行若干次AES加密算法进行加密得到密文。通过实验仿真表明，该算法能较好地抵抗差分攻击、统计特性分析等，而且还能有效抵抗明文攻击，加密效果较好。