神经网络实用教程(部分)

本书基于 MATLAB 6.5/7 提供的神经网络工具箱,介绍了神经网络常用算法、优化算法及其混合编程 实现。全书共分为 6 章,分别结合实例介绍了人工神经网络概述,实用神经网络模型与学习算法,神经网 络算法优化,nnToolKit 神经网络工具包,MATLAB 混合编程技术,混合编程案例。附录中介绍了 2NDN 神经网络建模仿真平台。全书图文并茂,由浅入深,脉络清晰,融教学与实例于一体,通过大量的神经网 络应用实例介绍了神经网络的常用算法及混合编程实现方法,并配有习题。全书可读性和操作性较强。