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神经网络实用教程2.4 BP神经网络模型与学习算法 (2).ppt

上传者: 2020-12-16 10:37:39上传 PPT文件 935.5KB 热度 12次
智能中国网提供学习支持 2.4 BP神经网络模型与学习算法 概述 RumelhartMcClelland于1985年提出了BP网络的误差反向后传BP(Back Propagation)学习算法 BP算法基本原理 利用输出后的误差来估计输出层的直接前导层的误差再用这个误差估计更前一层的误差如此一层一层的反传下去就获得了所有其他各层的误差估计 J. McClelland Dav
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