论文研究 层次移动IPV6域间切换的性能分析及优化.pdf

时间序列数据挖掘是时态数据挖掘的一个重要方面，针对金融时间序列非稳定、非线性的特点，使用EMD方法进行序列趋势的提取，得到了原始时间序列的长期趋势。在此基础上提出了子序列分层匹配算法，首先进行时间序列趋势的粗匹配，在结果集中进一步进行细节匹配，与传统方法相比，提高了相似性匹配的效率，减少了结果集的冗余。