论文研究 基于拉普拉斯算子的人脸表情克隆优化方法.pdf

针对人脸克隆表情的真实性和表情重建的效率，提出了一种基于运动捕捉数据的人脸表情克隆新方法。使用运动捕捉设备捕捉人脸六种基本表情数据，并对数据进行归一化处理，使其位于同一区间范围，保证克隆表情数据的有效性；在表现人脸表情的关键区域选取41个特征点，通过采用凸权值的拉普拉斯变形算法将人脸表情转移到目标模型上，很好保留了人脸表情的细节，克服了均一权值保真度低和余切权值计算不稳定的问题。实验结果表明，该方法合成的克隆表情真实、自然，人脸表情克隆的效率得到了显著提高。