论文研究基于DCT域内拉普拉斯值排序的人脸识别方法.pdf

基于DCT域内的人脸识别方法的关键是如何选择有效的DCT系数，提出了一种基于DCT域内拉普拉斯值排序的人脸识别方法。首先将图像划分为若干个大小相同的子块，对每一个子块进行DCT变换，得到分块DCT系数，然后利用拉普拉斯值作为局部保持能力判据选择那些能够很好保持样本流形结构的分块DCT系数，最后对选定的DCT系数执行LPP算法提取识别特征，在ORL和Yale人脸数据库上的实验结果证明了该方法的有效性。