论文研究 求解多目标PFSP的改进遗传算法.pdf

针对多目标置换流水车间调度问题（PFSP）提出了一种改进的遗传算法，用于优化最大完工时间和总完工时间。该算法采用启发式算法和随机算法相结合产生初始种群，以保持种群多样性;通过选择、交叉、变异操作以及群体更新策略完成进化过程;当种群进化停滞时，引入群体重新初始化机制恢复多样性。此外，设计了一种变邻域搜索算法，加速种群收敛并跳出局部最优。通过基准测试问题实验以及与其他几个优化算法比较，结果表明，提出的算法无论在求解质量还是稳定性方面都优于其他算法。