基于改进混沌优化的多目标遗传算法

针对多目标遗传算法存在的缺陷, 提出了基于改进混沌优化的多目标遗传算法. 引入基于改进Tent 映射的 自适应变尺度混沌优化方法细化搜索空间和高效寻优, 结合非支配排序的群体分级机制和精英保留等多目标优化策 略, 保持种群多样性的同时保证了进化向Pareto 最优解集的方向进行. 多目标测试函数的数值仿真和电力系统无功 优化的算例分析表明了该算法的有效性和可行性.