论文研究 不确定环境下量子信息系统的熵测量方法

在不确定的环境下，由于没有有效的随机性建模方法，因此很难测量量子信息系统的熵。 首先，与传统的经典不确定性不同，提出了一种量子不确定性模型来模拟不确定环境下的量子信息系统，并简化了量子信息系统的熵度量。 其次，不同于不确定环境下的经典随机种子（通常称为伪随机数），这里使用量子随机为量子信息系统的熵提供了一个真正的随机模型。 第三，将量子信息不确定因素的复杂相互作用和纠缠行为建模为量子二进制而不是经典二进制，可以帮助我们评估不确定环境的熵，从而分析量子信息系统中的熵散度。 这项工作提出了一种用于量子信息系统的非经典风险因子测量方法，以及一种有用的熵测量方法。