论文研究 玻尔兹曼常数:使用信息方法评估测量相对不确定度

这项工作的目的是证明，只有通过运用理论上合理的信息方法来开发用于测量玻尔兹曼常数的模型，才能证明并计算所需的相对不确定性的值。 提出了无量纲参数（比较不确定性）作为用于比较玻耳兹曼常数和模拟数据的实验测量的通用度量。 给出了使用建议的原始方法来计算示例的示例，该方法使用声学气体温度计，介电常数气体温度计，约翰逊噪声温度计，多普勒增宽温度计来测量玻尔兹曼常数。 所提出的方法在理论上是合理的，并且没有CODATA概念固有的缺点：统计上的显着趋势，共识的累积值或统计控制。 我们试图展示如何用一种简单的，基于理论的，基于信息理论在测量中使用的假设来代替数学专家形式主义。