论文研究一种基于纹理特征融合的SAR图像分割方法.pdf

在由若干灰度共生矩阵纹理统计量进行特征融合后所生成的图像上，定义多分辨双Markov-GAR模型，采用多分辨MPM参数估计方法及相应的无监督分割算法，对SAR图像进行纹理分割。该方法既利用了像素的灰度信息，也利用了像素的空间位置信息，削弱了斑点噪声对分割的影响。实验表明对于一些高分辨SAR图像，该方法与单纯基于灰度图像上的多分辨双Markov-GAR模型纹理分割相比，分割精度得以提高。