论文研究一种改进的自然图像分割方法.pdf

提出了一种改进的MeanShift自然图像分割方法。首先从数据分析的角度出发，由数据本身估计用于聚类的颜色带宽。然后根据上层的视觉任务调整颜色带宽，调整后的颜色带宽可以看作是分割分辨率。根据调整后的颜色带宽，估计每个像素的密度值，并采用直接搜索的方法搜索局部密度极大值点。在局部模式检测之后。通过一个全局标准控制的局部模式融合，就可以将图像分割成最终的结果。在不同的光照条件和复杂的背景下，这个全局标准能达到稳定分割结果和控制最终区域数目的目的。