全球机器学习技术大会吴凌翔多模态大模型实践与思考

多模态大模型的实践经验分享，挺适合你这种想把 AI 用到实际项目里的前端人看看。吴凌翔在会上讲了不少干货，从数据到模型融合都有提到。比如在前端里结合图像识别和自然语言，能做智能搜索、自动标注这种功能，思路还蛮实用的。

相关文章也挺全，从综述到源码包都有。像多模态机器学习综述.zip里，能帮你快速扫一遍整个技术地图；吴恩达机器学习课程内容，对理解模型基础也有；还有房价预测的多模型融合案例，你可以直接跑跑看，改改参数，就能做自己的实验了。

嗯，建议你先从综述看起，再结合源码边跑边学。这样思路清晰，踩坑也少。如果你打算在项目里加点智能功能，可以直接参考这些资源的实现细节，省下不少摸索时间。