基于FPGA的运动目标检测与跟踪系统精华版

基于 FPGA 的图像项目，帧间差分法玩得挺溜，适合入门和提升。用 FPGA 实现运动目标检测，边学硬件边搞图像算法，属于比较实战的类型。如果你对差分法感兴趣，这项目能让你少走不少弯路，像三帧差法、背景差分这些思路都有覆盖，连Camshift都结合进来了，蛮有参考价值的。

资源也整理得蛮清晰，官方demo和两帧/三帧对比挺到位，尤其适合想自己做系统又不太熟图像算法的同学。你甚至可以直接拿来跑一下看看效果，再根据需要优化逻辑，性能上也能有不少提升空间。

图像部分没绕弯子，多操作都落到了硬件逻辑上，比如差分判断、目标连通域提取这类操作，都有实际实现。整体项目结构也不复杂，文件层级清晰，代码注释到位，新手也不至于看懵。

如果你正在学 FPGA 设计，或者准备做个图像识别类毕业设计，这套内容还蛮靠谱的。建议结合下这几个链接一起看，会更系统：比如帧差+背景差分混合方案这种就比单纯帧差鲁棒性更高。