BP神经网络MATLAB人口预测实现

基于 BP 算法的人口预测代码，是那种用 MATLAB 写的典型神经网络实现，挺适合入门或参考的。用的是经典的BP 神经网络，结构清晰，输入、隐藏、输出层都有，feedforwardnet和sim的用法也都安排得明明白白。是你有历史人口数据，又想做点预测，这套代码上手快，效果也还不错。

MATLAB 自带神经网络工具箱，用起来是真方便。比如你想定义个网络，只要一句feedforwardnet([10,5])就搞定两层隐藏层的结构。想连上输入，net.inputConnect = all一行。再搭配trainingOptions设好学习率和迭代次数，训练过程基本不用操太多心。

数据准备那块也挺关键。像人口数据，一般都得先下，比如空值补全、归一化啥的。数据分训练集和测试集之后，再喂给模型训练。用sim做预测，输出结果还能计算MSE和R²，看误差有多大。你要调结构、改参数都挺灵活。

要想优化下预测效果，也不是没办法。可以试试调隐藏层节点数量，或者加点L2 正则化防过拟合。再狠一点，搭个Bagging或Boosting的集成模型也行，预测准确率能拉高不少。

哦对，文件名叫zseason-4236245-BP 神经网络代码_1604608219，下载后建议先读下代码结构，看看哪里是数据的，哪里是建模训练的，基本能对号入座。你要用自己的数据，记得改输入维度和网络结构就行。

如果你在找一份能直接跑起来、代码结构还比较清楚的MATLAB 神经网络人口预测资源，这份真的挺适合试试的。适合刚上手神经网络但又想做点实际预测的朋友。