哈尔滨工业大学人工智能课贝叶斯网络实验

哈尔滨工业大学人工智能课的贝叶斯网络实验代码，写得还挺扎实的。虽然报告丢了，但代码保住了，而且助教都验收通过了，能跑没问题。整个实验就是围绕贝叶斯网络搞推理，用到了DAG和条件概率表（CPT），思路清晰，逻辑也比较严谨。

实验中你会拿到一堆事件和它们之间的关系，还配好每个事件的条件概率。你要做的，就是用贝叶斯公式把目标事件的概率算出来，再写程序让它跑通。整个流程还是蛮实用的，适合想深入理解概率推理和图模型的同学。

代码结构也不复杂，基本的流程就是建图 → 设置 CPT → 推理计算。用什么语言写的？看链接里有个C++版，还有个Python的优化模型。可以参考下：

人工智能实验三朴素贝叶斯 C++.zip、PythonBOPP 贝叶斯概率优化程序。

如果你正在学贝叶斯网络，或者在做类似的AI 实验，这份代码值得翻一翻。注意哦，虽然没报告，但理解代码逻辑也能收获不少。