性能测试并发数与TPS估算方法

性能测试里的并发数估算，其实是个挺容易被忽视但又关键的点。尤其你在压测前，如果并发数抓不准，整个测试结果基本就没什么参考价值了。

平均并发用户数的估算用的公式是 C = nL / T，听起来有点抽象，其实挺接地气的：n是日活用户数，L是用户平均操作时长，比如一个业务流程走下来要 60 秒；T就是你准备考察的时间段，比如高峰 3 小时。算出来的 C 值，基本就能反映高峰时系统需要同时应对多少人操作。

TPS（每秒事务数）的估算也不难，公式是 TPS = 总量 / 时长 × 系数。总量是这段时间内的操作次数，系数一般取1.5~5，主要是预留点富余量给峰值。这个 TPS 值，其实就是你压测工具里设置的目标值，直接影响系统负载压力。测试时压上去，看看是撑得住还是抖三抖。

有意思的是，单并发操作的响应时间也能用来倒推 TPS，比如你测下来一个人操作一次要 200ms，那理论上一个线程 1 秒能跑 5 次操作，多个线程就能推算总 TPS 了。这个方法挺适合你还没拿到完整数据时做预估。

如果你平时用 Jmeter 或 LoadRunner，可以顺手查下线程数和响应时间的插件，配合起来也方便。像这篇《Jmeter 插件响应时间 TPS 线程数》文章里就有详细，响应时间得还挺细。

啊，性能测试想测得准，并发数和 TPS 估算就是打地基的活，得认真点。平时做系统上线前预估容量、做容量规划，甚至是日常优化都离不开。你只要掌握了公式+懂点业务逻辑，分分钟把性能瓶颈拎出来。

如果你手头正好有一堆接口要压，或者要做高峰模拟，不妨把这套方法拿去试试，先估算，再开打，效果还挺不错的。