Tensorflow CNN文本分类项目

完整的 CNN 文本分类项目，用的就是咱们熟悉的 Tensorflow，整套流程跑通，包括数据预、模型构建、训练和评估，结构清晰，逻辑顺。

代码量不大，但功能还挺全。比如用 Conv1D 搭了个多通道卷积，配上 Embedding 和 GlobalMaxPooling1D，跑短文本还挺快的，准确率也不错。

想练练手的，可以从这项目下手，改起来也方便。尤其你要是做 NLP，这个工程用来调试各种超参合适。

相关资料也都整理好了，像Tensorflow 文本分类实战、CNN 文本分类模型训练这些，都是配套的，跟着做效率高。

如果你对 BERT 或 Transformer 感兴趣，也可以参考后面推荐的资源，扩展思路，挺有的。

建议你下载下来，先跑通，再慢慢改模型结构。哦对，记得留意一下输入文本的长度和词表维度，别一不小心 out of memory 了。