MWOA改进鲸鱼优化算法：嵌入Circle映射和逐维小孔成像反向学习

Circle 混沌初始化的 MWOA 优化算法，真的是优化类算法里的一个小惊喜。它不仅用上了动态权重调整那一套，还把逐维小孔成像引进来了，扰动效果，跳出局部最优的能力挺强。代码写得也比较干净，注释到位，适合你拿来就跑，调调参数也方便。

对比原版 WOA，改进点还蛮实用的，尤其在高维函数上收敛快、精度高，看得出来是真的下了功夫。测试用的23 个基准函数也挺全，想搞算法对比实验的可以直接用，不用再东拼西凑数据集。

如果你刚好在研究智能优化算法，或者正好用到像LSTM 参数调优、图像这类场景，MWOA 这套逻辑确实值得参考。强烈建议下载配套的代码看看，顺便也能拓展一下对混沌策略的理解。

对了，别错过里面那几个延伸资源，像Circle 混沌初始化、SSA 优化、Matlab 实现那些，都可以作为技术储备放一放。

如果你对鲸鱼算法有点熟，又想试试带点“骚操作”的版本，MWOA 可以试一试，效果还挺惊喜的。