LSMA基于领导者策略改进的黏菌优化算法性能分析

领导者策略的优化算法，确实挺有意思的。LSMA是基于黏菌优化算法（SMA）改的，加入了领导者+跟随者的协同机制，搜索能力加强。比起原版 SMA，找最优解更快、稳定性也更高。

代码方面，结构清晰，注释也细。新手看起来也不吃力。你可以直接上手跑 23 个基准函数测试，效果一目了然。

适合做科研项目、搞复杂优化问题的朋友，是对群体智能算法有点研究的，这套代码还蛮值得复用的。

建议你重点看看参数更新那块，像step_size和领导者选择逻辑，挺关键的。如果打算做二次开发或者改进，也挺方便的。

嗯对了，文末还有一些对比实验结果和其他资源，像是群体智能优化算法比较，一起看更有参考价值。