基于手肘法的K-means聚类算法及其Python实现

手肘法的 k-means 聚类真是数据科学里的老朋友了，用来搞定“分几类最合适”这个老大难问题，挺顺手。文章先把 k-means 这个事讲得清清楚楚，啥叫最小化簇内平方和，用大白话讲你也懂。就开始讲手肘法怎么用，一张图看 SSE 的变化，肘点在哪，心里有数。最实用的还得是那段完整的 Python 代码，sklearn+matplotlib，一把梭。哦，还有，除了手肘法，也顺带提了下轮廓系数啥的，扩展思路也不错。客户分群、图像压缩、检测异常？都能用得上。