HEO复现：多策略改进、基准测试与性能对比

HEO（混合进化优化算法）挺有意思的，融合了多种策略，比如双曲正切高斯扰动、交叉变异扰动，还有两阶段反向学习扰动策略。这样的组合，能让搜索效率更高，精度也蛮不错。它的算法实现步骤也写得清楚，适合对优化算法有兴趣的朋友，尤其是有一定编程基础的小伙伴。这里面有 23 个基准测试函数，可以让你深入了解算法的性能和各种扰动策略的影响。和原始的 EO 算法比，HEO 在搜索速度和稳定性上都提高了不少。代码结构简洁，注释也挺到位的，学习起来不会太累。如果你有兴趣，想提升你的优化算法水平，这篇文章会给你大。