PSO优化SVM参数c和g实战教程

粒子群优化算法的 SVM 参数调优实战代码，比较适合动手型的你。如果你也觉得 SVM 调参数靠猜有点太玄，那这套资源就挺对胃口了。里面用了PSO来找最合适的c和g，也就是支持向量机里最关键的两个超参数，思路清晰，代码也还不错。

MATLAB 实现的部分比较贴地气，直接上手就能跑。尤其适合那种做预测模型但又不想自己造轮子的场景。你只要把自己的数据换进去，稍微改下格式，基本就能用了。响应也快，效果也挺稳。

再说点细节，这套资源其实不止有主代码，还有不少延伸文章。像PSO 优化 SVM 做预测、SVM 系数调优这些，都是围绕一个套路展开的，适合多角度理解。如果你对 PSO 还不太熟，也可以先看看PSO 优化算法原理这篇，蛮基础的。

还有哦，喜欢自己折腾的，也别错过MATLAB 练习程序，源码结构清晰，注释也比较友好。不光能直接用，还能当学习资料来看。

如果你手上正好有个分类或回归任务，想找个靠谱的调参方案，可以直接上这个。SVM 加 PSO，不香么？